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中華隊總教練郭泰源曾是日本職棒百勝級投手，在球場上他曾是風光十足的球星。多年來他一直貢獻所學給台灣棒球界，然而郭總三度掌中華隊兵符，中華隊都因為種種原因表現不理想，郭總真是悲情啊。
2007年郭總第一次掌中華隊兵符，當時在台灣有兩項很重要的國際賽事，一個是世界盃棒球賽，一個是要爭隔年北京奧運參賽資格的亞錦賽。結果世界盃棒球賽中華隊僅得到第八名，亞錦賽又輸給日、韓，不少棒球界人士質疑郭總的帶兵風格，郭總黯然下台。
郭總這一跤摔的不輕，但他還是想要為台灣棒球做點事，2009年經典賽開始，他應當時中華隊總教練葉志仙之邀，擔任投手教練。郭總細心地指導每一名投手，幫助這些年輕投手成長。
完成2010年廣州亞運的階段性任務之後，中華培訓隊換陳威成掌兵符，郭總以客座教練的身分指導年輕投手。
2013年經典賽，郭總原本有機會掌中華隊兵符，後因中華職棒與棒協意見不同，經投票之後，謝長亨勝出，郭總應日職軟銀監督秋山幸二之邀，擔任投手教練，幫助軟銀贏得「日本一」的榮耀。
2015年郭總應統一獅邀請返台，他終於再次受邀擔任世界12強棒球賽的中華隊總教練，但這一次郭總卻無法帶領中華隊晉級八強，不少棒球界人士都為郭總叫屈，原因是「球運真差」。
今年的經典賽，即使有很多不利因素，明知這是個苦差事，但郭總還是勇限定產品敢地扛起中華隊總教練的重任，結果中華隊三連敗，飽受球迷的指責，郭總也只能默默承擔這一切。
不過郭總的肺腑之言，還希望棒界人士能夠痛下檢討，他說「中華隊總是在國際賽不是缺這個就缺那個，若有下一次，希望能讓總教練早點擬定計畫，朝目標慢慢調整，這樣也比較好準備」、「從集訓一開始就一直想，主要是投手，沒有最後可以壓制對方的投手，輸的很可惜，真的很可惜，如果有這樣的投手，相信不會差太多」。就看棒界的相關單位要如何帶領台灣棒球再站起來。
工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】
機器深度學習及人工智慧（AI）是2017年美國消費性電子展（CES）重頭戲之一，英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作，將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列（FPGA）的深度學習加速卡（DLIA），以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。
英特爾為AI推出Intel Nervana平台，同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器（GPU）解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器，亦即將在2017年下半年面市的Purley平台，二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器，可大幅縮減機器學習的訓練時間。
三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案，亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA（Deep Learning Inference Accelerator），不僅可用在影像辨識應用，搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA，可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。
四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器，可針對類神經網路（neural network）進行最佳化，為深度學習提供最高效能，而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工，將在2017年上半年進行測試，完整平台會在下半年正式推出。
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